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Archivage de données numériques dans l’ADN

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Pierre-Yves BurgiDirecteur SI Adjoint, Université de Genèvedonnera un talk pour le cours Selected topics:

ARCHIVAGE DE DONNÉES NUMÉRIQUES DANS L’ADN

Date: Lundi 3 avril 2023 de 17h15 à 19h00

Lieu: FacLab, Université de Genève - CUI (Zoom: contactez Jean-Henry.Morin(at)unige.ch)

 

Résumé:

Les données numériques sont produites à un rythme exponentiel. Les solutions de stockage prédominantes font appel à des technologies qui nécessitent des ressources importantes (énergie, minerais, etc.). Aussi, l'ADN représente une solution à fort potentiel pour l'archivage des données en raison du rapport optimal entre énergie et densité d'information que cette molécule peut contenir, de sa relative longévité et surtout parce qu’elle est à la base de la vie, la préservant de toute obsolescence technologique. Dans cette présentation, les notions d'archivage et de technologies de préservation à long terme des données numériques seront introduites afin de définir dans quel cadre un archivage basé sur l'ADN devient réaliste. Puis les algorithmes d’encodage et de décodage de l’information contenue dans l’ADN seront décrits.
 

Courte bio:

Pierre-Yves Burgi a reçu son diplôme d'ingénieur EPFL en informatique en 1986, et le titre de docteur es science de l'Université de Genève en 1992 dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il a ensuite pratiqué la recherche fondamentale en neurosciences au Smith-Kettlewell Eye Research Institute, San Francisco, CA, USA, et à l'unité "Cerveau et Cognition" de l'Université Paul Sabatier, Toulouse, France. De 1997 à 2003 il a travaillé dans la division micro-électronique du Centre Suisse d'Electronique et Microtechnique (CSEM), Neuchâtel, où il a conduit des travaux de recherche appliquée en vision artificielle sur des microcircuits VLSI. Depuis 2003, il est directeur adjoint de la division informatique de l'Université de Genève et dirige actuellement l'unité de recherche et d'information scientifique. De 2014 à 2021, il a dirigé le projet suisse dlcm.ch, qui a débouché sur la solution nationale olos.swiss et yareta.unige.ch (pour le canton de Genève) pour l'archivage des données de recherche. Depuis 2021 il est membre de la Task Force EOSC "Long Term Data Preservation".
March 22, 2023
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